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《趣味机器学习》-校级公选课

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misaraty 更新 | 2024-09-13
前言
  • 此课程由化学与材料科学学院负责,面向全校各年级、各专业本科生。

  • 教学地点:七一路校区A4-312

  • 百度网盘下载Github下载,包含大纲、教材、期末课程论文要求与格式、参考资料等。

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书籍

  • 《Pattern Recognition and Machine Learning》 Christopher M. Bishop 2006年

    机器学习领域的经典之作,内容全面,涵盖了监督学习、无监督学习等多个主题。适合有一定数学基础的读者,特别是研究生和研究人员。

  • 《Deep Learning by Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, and Aaron Courville》 Christopher M. Bishop 2016年

    专注于深度学习,由领域内的顶尖专家编写。内容深入浅出,适合希望深入了解神经网络和深度学习的读者。