Python依赖自动生成

2026-08-10 约 554 字预计阅读 2 分钟

前言

下载：AGPD。

AGPD

Automatically Generating Python Dependencies (AGPD)是一个单文件Python工具，用于扫描Python项目中的import语句，识别实际使用的第三方库，并读取当前Python环境中对应库的版本号，自动生成 requirements.txt。

AGPD使用Python内置的ast模块解析项目中的.py文件，并提取：

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import numpy
import pandas as pd
from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor

等导入语句。

程序会自动：

例如：

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cv2      -> opencv-python
PIL      -> Pillow
sklearn  -> scikit-learn

最终生成的依赖格式类似：

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numpy==2.2.6
pandas==2.3.1
scikit-learn==1.7.0

版本号来自运行AGPD时所使用的当前Python环境。

将AGPD.py放在项目目录中，例如：

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project/
├── AGPD.py
├── main.py
├── model.py
└── utils.py

在项目对应的Python、venv或conda环境中运行：

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python AGPD.py

默认扫描当前目录，并生成：

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requirements.txt
requirements_report.txt

扫描指定目录：

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python AGPD.py /path/to/project

扫描单个Python文件：

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python AGPD.py main.py

指定输出文件：

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python AGPD.py . -o requirements.txt

指定分析报告文件：

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python AGPD.py . --report requirements_report.txt

生成requirements.txt后，可在新环境中安装依赖：

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pip install -r requirements.txt