mGPTIPS
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前言
基于符号回归软件
GPTIPS进行了适度修改,发布mGPTIPS。原版GPTIPS
mGPTIPS
相同点
- 都基于遗传编程符号回归框架,用函数集+变量生成表达式树,通过种群进化、锦标赛选择、精英保留以及复杂度控制来搜索可解释公式。
改进点
-
在原始
./gptips2安装包的基础上,对其中gppretty.m文件进行了修改,并新增了一个xsym.m文件。 -
随机划分 train/val/test,训练集统计量驱动的z-score标准化,在模型选择上引入验证集与复杂度共同约束,并把预测、指标(R2/MAE/RMSE)、复杂度、parity图保存。