Rust
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前言
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Rust速度极快且内存高效：无需运行时或垃圾收集器，它可以为性能关键型服务提供支持，并轻松与其他语言集成。
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Rust丰富的类型系统和所有权模型保证了内存安全和线程安全——使您能够在编译时消除许多类别的错误。
推荐库
机器学习
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Burn是一个新的综合动态深度学习框架，使用Rust构建，以极高的灵活性、计算效率和可移植性作为其主要目标。 -
linfa旨在提供一个全面的工具包来使用Rust构建机器学习应用程序。它与Python的精神类似scikit-learn，专注于日常ML任务的常见预处理任务和经典ML算法。
数值计算
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用于机器学习和数值计算的综合库。该库提供了一组用于线性代数、数值计算、优化的工具，并实现了通用、强大但仍然有效的机器学习方法。
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Rust数值库包含线性代数、数值分析、统计和机器学习工具以及R、MATLAB、Python等宏。
网站创建
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Tauri是一个为所有主要桌面平台构建微小、速度极快的二进制文件的框架。开发人员可以集成任何可编译为HTML、JS和CSS的前端框架来构建用户界面。应用程序的后端是一个Rust源二进制文件，具有前端可以与之交互的API。 -
开源远程桌面，TeamViewer的替代品。
远程控制
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开源远程桌面，TeamViewer 的替代品，比向日葵好用，可以自搭服务器做托管。